Programmieren mit Python: Aufbaukurs
Datenanalyse mit Pandas
Bereiten Sie Daten effektiv mit Python und der Pandas-Bibliothek auf. Pandas ist die Nummer-eins-Bibliothek, mit der Sie Daten importieren, bereinigen, umformen und auswerten können. Erweitern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und starten durch mit Datenanalyse und -visualisierung. Mit den Projekten aus diesem Kurs durchlaufen Sie Planung und Umsetzung einer Analyse und umschiffen die wichtigsten Stolperfallen.
Dieser Kurs besteht aus einer wöchentlichen Video-Konferenz, Lernmodulen zur freien Zeiteinteilung und Austausch per Mail und im Forum zwischen den Konferenzen.
Ausführende vhs: vhs Erlangen
Dieser Kurs besteht aus einer wöchentlichen Video-Konferenz, Lernmodulen zur freien Zeiteinteilung und Austausch per Mail und im Forum zwischen den Konferenzen.
Ausführende vhs: vhs Erlangen
Kurstermine 4
-
Ort / Raum
-
- 1
- Montag, 08. Juni 2026
- 20:30 – 21:30 Uhr
1 Montag • 08. Juni 2026 • 20:30 – 21:30 Uhr -
- 2
- Montag, 15. Juni 2026
- 20:30 – 21:30 Uhr
2 Montag • 15. Juni 2026 • 20:30 – 21:30 Uhr -
- 3
- Montag, 22. Juni 2026
- 20:30 – 21:30 Uhr
3 Montag • 22. Juni 2026 • 20:30 – 21:30 Uhr -
- 4
- Montag, 29. Juni 2026
- 20:30 – 21:30 Uhr
4 Montag • 29. Juni 2026 • 20:30 – 21:30 Uhr
Programmieren mit Python: Aufbaukurs
Datenanalyse mit Pandas
Bereiten Sie Daten effektiv mit Python und der Pandas-Bibliothek auf. Pandas ist die Nummer-eins-Bibliothek, mit der Sie Daten importieren, bereinigen, umformen und auswerten können. Erweitern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und starten durch mit Datenanalyse und -visualisierung. Mit den Projekten aus diesem Kurs durchlaufen Sie Planung und Umsetzung einer Analyse und umschiffen die wichtigsten Stolperfallen.
Dieser Kurs besteht aus einer wöchentlichen Video-Konferenz, Lernmodulen zur freien Zeiteinteilung und Austausch per Mail und im Forum zwischen den Konferenzen.
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Dieser Kurs besteht aus einer wöchentlichen Video-Konferenz, Lernmodulen zur freien Zeiteinteilung und Austausch per Mail und im Forum zwischen den Konferenzen.
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